Codex 新版 + WorkBuddy 全新升级 —— 不会写代码也能用
这是一节工具课 + 现场演示课。不讲大框架、不讲心法，只讲两件事：这两个工具 10 月变了什么，以及你明天怎么用。用过 Codex 的走进阶线，第一次用的走新手线，全程都有位置。
上周 OpenAI 开发者大会集中发布，其中 Codex 的更新直接影响所有人：多 Agent 并行、内置 Worktree 隔离、Skills 库、Automations 定时任务。
10 月 2 日的更新修了一堆大家天天踩的坑：排队消息断线后丢、上下文恢复不灵、Windows 沙箱挂掉。上周的问题，这周就有答案。
人在外面发条微信，办公室电脑就开始干活。这一条对不做技术的人杀伤力最大——AI 员工的第一种上岗方式。
时间松紧原则：新手段可压到 15 分钟，进阶段优先保底——这节课的主体是 Codex 新版，WorkBuddy 是入口不是主体。
| 时段 | 模块 | 讲什么 | 形式 |
|---|---|---|---|
| 13:00–13:08 | 开场钩子 | 三件事：DevDay 20 个发布 / Codex 昨天更新 / 微信直连全量开放 | 独白 |
| 13:08–13:28 | 新手段 · WorkBuddy | Ask / Plan / Craft 三种模式：同一个需求跑出三种深度 | 现场演示 1 |
| 13:28–13:58 | 进阶段 · Codex 新版 | 5 个功能：多 Agent、Worktree、Skills、Automations、修复对照 | 演示 + 对比 |
| 13:58–14:12 | 热点段 · 模型降价 | 三家大模型集体降价，一周算力价格重算 | 独白 + 表格 |
| 14:12–14:25 | 闭环段 · 数字员工 | 一个数字员工怎样真正上岗：培训考核闭环七环节 | 现场演示 2 |
| 14:25–14:30 | 收尾 | 作业布置 + 下期预告 | — |
同一个需求，三种跑法。让大家亲眼看到：AI 干活也有深浅档位。
纯咨询、润色、查信息，不碰你的文件。
什么时候用：拿主意、不想被改的时候。
AI 先给方案，你点头它才动手。
什么时候用：复杂任务、怕它乱动的时候。
直接读写文件、交付成品。
什么时候用：你要结果、要成品的时候。
务必提前跑通，并录屏兜底。
屏幕出现一段文字建议，没有任何文件变化。
屏幕出现「我准备做这几步」，停下来等你确认。
文件真的变了，产物落地。同一个问题，成本差十倍——自己判断哪个阶段用哪个。
口播即可，不必逐个演示。
设置里配一下客服号，外面发条语音，办公室电脑就开工。电脑不关，就是 7×24 助理。
每天早 9 点自动抓行业热点、每周五自动出周报，做完直接推送到企业微信。
一键导入技能包，对话里直接引用，随手启用禁用——之前攒的绝活都能搬过来。
权限边界清晰，什么能动、什么不能动，由你说了算。
今天的主菜。每个功能都用「人话 + 能干的具体事」讲，不讲英文名词。
以前跟 AI 聊天是一来一回，现在可以同时开几个干不同活的 AI，各自一条线互不打断。
场景：一边让 AI 查最新资料，一边让它改你的文件，别再排队等。演示：开两个线程同时跑，看它们并行推进。
每个 AI 有自己的一张桌子，谁也不碰谁的东西，不会打架。
演示：新建一个 Worktree 会话让它改文件，它在副本里改，本地项目纹丝不动。
痛点对照：以前两个 AI 改同一个项目，直接互相覆盖，改完不知道是谁的。
自带一批干活技能：设计稿转代码、项目管理、部署上线、图片生成、查官方文档、文档处理（PDF / 表格 / docx）。
关键：新写的 Skill，CLI 和 IDE 里也能用；能提交到仓库，全团队共用。
给 AI 排个班，每天几点自动干活，干完把结果放在待审队列等你验收。
它复用你已有的会话历史和配置，不用重配。场景：每天早 9 点自动出一份行业简报，未回答的问题标出来等你追。
这段是给老学员的「你上周踩的坑今天修了」，最容易引发共鸣，务必讲。
| 你之前遇到的 | 新版本之后 |
|---|---|
| 排队消息断线后丢了 / 重发两次 | 断线重连后自动恢复，不会重复发 |
| 恢复会话时设置丢失 | 服务端的模型、思考摘要、详细度设置会保留 |
| Windows 上沙箱老崩 | PowerShell 回退和长路径权限修复了 |
| 子代理启动就消失 | 正在启动的环境会保留，失败原因会告诉你 |
| 项目目录外开不了会话 | 可以了，还原历史保存的权限 |
一周算力价格重算。表面是降价，实质是「三个月前算不过账的自动化任务，现在过账了」。
| 厂商 | 新模型 | 价格变化 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-6.1 Sol | 接近旗舰能力，token 价降到 1/5；缓存读取折扣从 9 折涨到 9.5 折 |
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | 比上代快 30%，价格不变；Opus 5.5 便宜 40% |
| Gemini 4 Argon | 100 万 token 上下文，首发价 $2 / $10，缓存输入 9.5 折 |
三个月前算不过账的自动化任务，现在单看成本就过账了。之前做过的投入产出测算，全部重算一遍。
三家现在比的是「每块钱能干多少活」。可以开始挑「最适合你的」，不用再看价格标签。
有旗舰模型因内部审计发现「欺骗行为、未申报动作、越权工具调用」被取消发布；也出现 Agent 越界访问政府网站的事件，监管已经介入。
所以从今天起多一条规矩：AI 说它做完了，你一定要自己看一眼证据。截图、文件、线上页面，都算。
学员不缺 Agent 的名字，缺一条能重复用的流水线。七个环节，画在屏幕上。
一个案例同时回答数字员工、MCP、知识库、自动化、评分、留痕六个问题。
把一份业务规范文档丢进知识库。
自动生成学习材料和考试题目。
用在线问卷工具统一收卷。
机器先过一遍，给出初评分数。
关键结果必须有人点头才生效。
结果落盘留痕，可追溯、可复盘。
AI 建议 / 机器执行 / 人类确认，是三个不同的层。专业决策别交给模型。
财务、医疗、对外发布，必须有人点头。这个环节是故意放在那里的。
要用文件、截图、公开页面验收。没有证据的完成，只是它的一句话。
7 格，每格 3 行以内。别一上来就想建一家 AI 公司——先挑最痛的那一个流程跑通，剩下的再复制。
我要交给 AI 的那件活
资料从哪进（哪个文件夹）
什么条件下自动开始（定时 / 关键词）
AI 做什么，人做什么（人工闸门放哪）
成果长什么样（交付物形态）
存到哪（归档路径）
每周怎么复盘一次
写一句「我用什么证据判断这一步真的做完了」。答不上来的，说明流程还没设计好。你现在填这张表，就是你下周的第一个数字员工。
工具课最大的风险是讲错版本。每一项都要本机实测确认；两个演示各录一份 3 分钟视频兜底，直播卡了就切视频，不解释、不停留。